如何不再忍受一个你不喜欢的球赛解说员？除了换台和静音，现在有了新的方式——用机器淘汰他。

比起人来说，机器没有情感偏向，几乎不会出现低级错误，比如把赞助商SHARP当作球员名字进行介绍，也不会因为把握不好节奏漏掉关键的比赛细节，对于历史数据和信息，甚至没有人能击败它，因为它所拥有的是无限的资料库和迅速搜索分析的能力，而人只能凭借大脑和记忆。

用机器实时解说比赛，这是人工智能和机器学习的场景性应用之一。在这个过程中可以训练机器对于实时场景信息的处理、分析、解读和判断能力。而且如果对于一场高速进行的球赛都能实时解说，那这种机器的模型和能力就还能应用到更多场景和情况中。

百度版“人机大战”

出于上述考虑，百度度秘研发团队正在训练旗下人工智能机器人助理——度秘，解说奥运男子篮球赛，而且为了让这种解说更富挑战性和交互性，度秘团队请来了拥有多年篮球解说经验的杨毅，他将和度秘同场搭档解说。这是百度版的“人机大战”。

篮球解说员杨毅在解说直播间，他的搭档将是面前的机器

不同以往，这次别开生面的人机解说带有协作性质，但也充满挑战意味。机器和人的差异，可以在赛前、赛中和暂停休息等三个不同场景中被明显感受到。

在赛前，对于两队各自情况和数据记录，度秘表现出了机器所具备的“博学性”和准确性，它准确调取了球员信息、历史对战数据等。而这部分工作以前往往是人类解说员的“功课”，不少解说员需要赛前花费大量时间搜索、归纳和整理。 

度秘此前单独解说中美篮球赛

不过，除了篮球比赛，机器解说可能在足球比赛中会更加受到欢迎。因为足球比赛场景要比篮球比赛少，但是涉及的数据和知识又会更多。所以在数据方面，机器解说会超越任何解说员的“活字典”般的记忆；其次是对于场面的分析，结合数据会更加有针对性的分析。 

机器在资料收集和分析方面具备优势

不过不必担心的是，人工智能固然有计算方面的天然优势，但具体到解说这种领域，机器也肯定不会完全取代人类。比如机器再如何学习、“吃”了多少解说资料，都必然不会在比赛中灵光乍现，脱口而出“他继承了意大利左后卫的光荣传统，这一刻他不是说一个人在战斗，他不是一个人！”之类的激情解说。 

当然，这时的你也能用机器助手叫个外卖小龙虾之类的。

【来源：新浪科技 】